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有限元by caoer

作者:管理员    发布于:2014-11-04 08:36:42    文字:【】【】【

CH1_什么是有限元 by caoer- X. V9 M4 c% J* U
1 q) k; m7 m5 v9 ]% ^1.1 PDE
5 J" E9 [# d' ~3 ^
有限元是一种求解问题的数值方法,求解什么问题呢?--求解PDE(偏微分方程).那么PDE是做什么用的呢?--描述客观物理世界。我想如果这两个问题搞清楚了也就明白了为什么要用fem,fem可以做那些东西。 PDE可以描述很多物理现象,电磁,流体,换热,diffusion,力学,河床变迁,物种竞争,股票金融,等等等等。。。。乃至整个宇宙,当然也不是所有的物理现象都可以用PDE描述,如微观世界分子原子的运动等等,所以我从来都不建议用有限元方法仿真微观物质现象的原因,这是题外话就不多说了。除了PDE以外,ODE同样也可以描述客观世界,但ODE多用于控制系统,很多线性PDE的解法也都是将PDE转化为ODE来解的,如separating variables方法。
4 s) O5 s* J; y3 E1.2
求解PDE% N2 E) X7 I2 k5 k# d4 M
7 ~. c8 ?3 _/ T1 z. \
有了PDE以后,问题是如何求解并得到结果,首先要说明的是不是所有的PDE都有解的,往往有解的PDE才有实际工程意义。对于数值解法,常用的是有限差分,有限元和谱方法,还有蒙特卡罗法。有限差分出现的较早,计算精度相对较高,但是费时,且模型形状必须规则,边界条件处理困难。有限元方法效率高且满足精度要求,边界条件容易处理,得到了广大的应用。谱方法是基于FFT方法的解法,精度高,收敛快,必须使用periodic boundary condition,适合微观尺度的PDE解。蒙特卡罗法不是基于弱解形式的,多用于金融分析,这里还是着重有限元解PDE,顾名思义,有限元将整个计算几何模型划分为很多小的单元(element,每个单元的含有一定数量的节点(node),具体单个单元有多少节点,有对应的不同算法与差值方程,拿一个简单的线性4节点平面单元来说,每个单元包含4个节点,每个节点有对应的variable值,比如简单固体力学问题,每个节点就有对应的位移值,热力学问题每个节点就有对应的温度值,等等。然后单元内部的variables就通过差值方法计算得出。* S8 |/ E$ Z# [4 z
9 U& G. r  }( V7 I1.3 Galerkin approximation
weak formation4 O$ B/ f, C" R
6 Y. f# X& X8 l6 y; O2 T  e' W) k
弱解(weak formation)是建立在变分法基础上的,通过这个方法将strong formPDE转换为weak form,使得有限元的求解成为可能,具体如何推导weak form可以参考一些有限元书籍,如果一本基础的有限元书籍没有介绍如何推导weak form,那么可以考虑选择换一本了。推导所得的弱解形式仍需要通过计算机来计算,Galerkin方法推导出含有求和符号的公式,在计算机中多半以loop的形式来计算这个量,往往这个量就是stiffness matrix中的component。公式中还会存在积分计算,有限元方法多用gauss quaradure的方法来计算,精度一般可以满足。也就说一般有限元计算中存在两次approximation,一次是Galerkin一次是gauss,这也是很多人在计算完以后需要进行validation的原因。单个单元的stiffness matrix计算完成后,还需要将所有单元的矩阵装配为一个大型的矩阵,然后进行线性代数计算。这个装配是很有技巧的,因为一般情况下stiffness matrix是一个很大的稀疏矩阵,0值往往可以省去以节省计算量。要知道,一个100个单元的4节点平面单元单个变量的stiffness matrix会有101x101大,随着单元数或变量的增加,计算是惊人的。1 T* j8 k: o3 [2 C
1.4
后处理# G# d0 w; q4 h, u8 _/ ]
其实对于最基本的有限元方法,求解得到的仅仅是variable的值,如力学就是节点位移值,thermal problem就是温度值,流体就是位移速度加压力值,如果我们想知道应力或者应变怎么办呢?后处理系统里面个都会增加相应子程序来计算stress, strain, flux等等。这也就是为何我们能看到各种各样俄contour的原因了,当然读者也可以自己加入计算各种量的子程序,如应变能密度什么的。关于什么是有限元就介绍到这里,仅仅是一些随笔和想法,具体的理论和推导需要自身实践与探索,本文行文仓促只是阐述自己对有限元的粗浅理解。有不对的地方还请指正。下一章会谈及一些我曾经用过得软件。

CH2_有限元软件的介绍与比较 by caoer Z+ R; v  w  s1 o, P/ q
有限元软件很多,有商业的,开源的,免费的,并行的,多物理场的,专业于某领域的,这里仅仅介绍一些笔者曾经用过的,遗漏的还请高手补充,我会注明是你的补充。
5 X: R( s8 V0 [& d7 g, K9 u4 V2 Q0 ~2 s) t2 M1 V2 X2.1 ANSYS
& j% g6 b6 a( t% i
第一个学习的有限元软件,也是上世纪末本世纪初国内最流行的,为什么流行呢?应为ansys的教程铺天盖地,所以大家都学习ansys因为有教程上手快,那个时abaqus的教程可谓是凤毛麟角,自然学习的人也就不多,当时组里导师都是用ansys,自然我也就用了。如果一个有限元软件推广的好,那么他的教程一定要推广的好,fem是一个专业性很强的软件,教程推广不够,销售自然不行。题外话,接下来说说对用他的感受。6 O+ C0 a9 \5 z( s
2 V. X) G3 y7 C" C5 v$ h7 K4 V
当时学习ansys是直奔apdl去的,加上理论背景很弱所以学习过程异常艰苦。总得说来ansys是一个很中规中具的软件,功能很强大,计算也很可靠,速度快,基本上固体力学的问题都能解决。作为一个工程软件还是很不错的。帮助文件很丰富,我也挑不出他什么缺点。只是感觉国内学习ansys已经陷入了一个怪圈,用户喜欢就某一个应用技巧钻的很深,对于其基础的理论却忽略不视,这无不于大量ansys教材的编写误导有关。是指算例,却不关心原理,悲哀。。。
; g( j) h) R+ V4 Z; f, V) ?: z) @' h7 Z2.2
COMSOL (femlab
0 C: ]7 W, g8 e
第一次用comsol的时候它叫femlab2.0,直奔多物理场耦合而去的,无奈的是只是作为一种兴趣学习的,因为时间精力问题最后也没有很深入,偶然机会1年后又开始认真的学习,逐渐体会到他的强大,我想说的是comsol对于各种物理场的research的确是一把利器,他可以任意的由用户输入PDE,计算结果并出contour,这对于懂得有限元理论却又不想花大量的时间来编程的人来说,就是种bliss,然而缺点就是速度太慢,这也是可以理解的,毕竟comsol是将单元与pde信息进行重组后计算,而不是很多商业有限元已经将Pde固化在单元信息里了,但是其出色的weak form PDE模块是不可多得的有限元分析模块。还有其建模与后处理模块相当方便,比ansys方便很多。至于计算的精确性笔者还抱有怀疑态度,细节就不提了。国内现在这个软件推的很好,大有赶超ansys之势。- c5 u5 K7 ]- N0 x4 ^
9 C: w/ j, r% S9 `) ~! q" j/ y
2.3 FEAP
6 u/ V5 ]; v1 R. y* r
这个其实是老大哥,虽然很多人不知道它。开源,不免费,但是很便宜,也有免费的学生版本,大家可以下载学习用。据说abaqusansys都是源于这套程序,abaqus技术部里面的人都是feap搞这个组里出来的,虽然是用fortran编的,但是编程思路清晰,注解丰富,参考文档相近,实在是不可多得学习fem的神器。不提供gui的输入方式,命令的输入和apdlumat方式很像,都是文本macro方式。计算速度超快,带有后处理功能,提供强劲的二次开发接口,可以自己编写子程序输出其他后处理软件如tecplot.具有openmpi并行能力,提供丰富的elastic, plastichyperelastic 模块。缺点是之用于固体力学与热计算,当然可以自己开发其他单元,如电磁的。还有就是feap只运行于linux下,使用者需要知道如何make程序。
& @9 d8 u- y$ N( O7 l6 m' P% k2.4 libmesh
deal II% w8 |. u$ O' W7 `
之所以把这两个程序放在一起,是因为都出自于同一个大师。c++开源免费程序,非常的robust,但是还有一些小bug存在,可以应用于更广泛的领域如流体,强劲在于adaptive meshing,remesh,从而可以解决很多常规有限元无法解决的问题,如singularity问题。需要有c++背景以及有限元理论知识,也是笔者遇到门槛最高的一个有限元软件,推荐给专业人事。同样是在Linux下运行的软件。. M( V1 J) V- o. N) h7 \. P
5 [7 ], m4 l/ a0 o+ b4 z7 ]2.5 ALGOR_pipeline
6 F) \4 K+ o: K$ b, {8 ~
这个软件在也挺有名,但是国内用的少,主要是固流耦合这快做得比较好,就我所知一些有名的飞机和流体机械厂都用他,我主要是用pipeline这个插件,也许名字记得不对,就是用来计算整个管路系统的震动的,前处理中设定管路,就可以计算出各阶振型与频率,很方便,据说准确性挺好。其主模块用的不多,不做讨论了。
0 [: b  q) W% ^- z2 E" t0 b% F
基本上笔者主要使用的就是这几种有限元软件,我想如果能精通上面任何一种软件,学习其他的软件都是一个很快的过程。如果你是博士生且有一个比较长得研究学习时间,推荐用feapdeal II,如果是硕士,推荐comsol,本科毕业设计,推荐ansys.当然每个人水平周围环境都不一样,不能一概而论,总之多学一点东西没有坏处,每个软件都有其深厚的背景。也欢迎高手补充其他软件,投条给我。

CH3_有限元的数值方法 by caoer
. m& v% O$ e6 r + X: p# k5 o) F9 G' X
这里先略过有限元的几何建模与网格划分部分,因为一来不是数值方法的主要部分,二来我对这块也不是很精通,所以直接从数值解法入手。这部分可以说是ch4ch5的总体概览部分。也是fem的核心。4 a7 J6 X3 P) O, y
3.1
单元离散化与jacobian
8 r1 k. ~! v! j$ ^& |' j
划分好网格后,就意味着单元编号以及节点都已确定下来了,其实这步在有限元分析的一开始就设定好了。拿平面单元为例,如果选用平面8节点矩形单元来计算热力学问题,那么每个单元有8个节点温度值,要知道每个节点的位置并不是规则均匀分布在实际有限单元上的,人们通常将节点的global坐标转换到local坐标上,以方便计算推导,之后再通过jacobian转换到global上,这点和连续介质力学的reference转换是同一道理。
3 W& z! A& ^! C2 \% R- k5 p
- B. C/ v% x* d' `+ {$ W3.3
运动方程与各种矩阵
+ Z% i, f+ K; Z- k0 v
得到了单个单元的8节点test function grediant of test function的积分值以后(积分的计算用gauss法),就需要联系所有的单元,装配成为一个整体的矩阵,这个矩阵就是stiffness matrix,如果是一个4单元简单正方形区域,那么装配好的stiffness matrix就是一个21x21矩阵,以k标记,除此以外,如果是瞬态问题,也会有质量矩阵存在,多半是一个对角矩阵,其值一般是test function的积分值,如果存在damping那么还会存在damping matrix,一个有限元系统一般只存在这3个矩阵,然后通过一个运动方程将其连立起来,即 M*u_tt+D*u_t+K*u=F,Fsource。这就是将pde转化为弱解再转化为有限元方程的最后形式。
7 j9 ~, R9 v4 Q/ L: Y+ Z4 n" X3.4
Ax=b求解
# G; \3 U: D' G. O: F
有了 M*u_tt+D*u_t+K*u=F 方程,接下来要做得就是求解他,如果是一个2x2的矩阵,手工即可计算得到,实际应用中,往往都是上万阶的矩阵。也许有人会问了u_ttu_t是怎么解得的?瞬态问题由于有了时间变量的加入,所有必须要有对应的时间积分求解器,这点在求解器部分会详述,经过时间求解器的计算后,运动方程还可以化简为 K_tildeu=F的形式,也就是线代求解器需要解的最后方程,求解后,各节点的u值得到。完毕。  n  L- K$ Z. N4 f0 v8 k
0 j% X% \$ L0 C( i- x+ T3.5
多场耦合方法& s. s! z! L& V* p
如果有多个场存在怎么办呢?道理很简单,比如一个固体场一个温度场,两个pde出来的运动方程是这样的 M1*u_tt+D1*u_t+K1*u=F1 M2*u_t+K2*u=F2,将两个场的运动方程线性进行叠加(线性耦合),得到 M1*u_tt+(D1+M2)*u_t+(K1+K2)*u=F1+F2 ,再化简,得到 K_tildeu=F3,使用求解器求解既得结果。这里只是简单的线性耦合,对于复杂物理现象的非线性耦合都是在这个基础之上进行变化。而且要注意的是,最后所得的K_tilde不一定是对称矩阵,也就意味着求解器必须要有解Unsymmetric matrix的能力。1 L$ L  x7 D) W7 B9 `, R5 s- I0 k
3.6
边界条件加载2 N7 \$ c8 h: [4 _6 d
边界条件的加载,往往都是在单元矩阵装配完毕以后进行的,往往是variable或是gradiant of variable的值被限定住了,如果pde存在3grediant,那么还会存在laplace operator of veriable的边界条件。具体编程的实现我能完全总结出来,先欠着回头再写,以免误人子弟。
0 X) c0 P7 T9 g9 Q0 J- H# I
CH4_常用固体单元 by caoer
记得自己刚学ansys的时候就被自带的100多个单元模型搞的晕头转向,到底应该选择什么样的单元?这些单元有什么不同?这些问题一直困扰着我,其实把每一种单元都搞透是一件不太可能的事情,但有件事情可以做得就是对于几个大类的单元有个底层数值方法上的了解,这对于单元的选择与开发是至关重要的。这里仅以3d单元作为例子。) s' g; b* q% i" I$ s; e/ k2 C

8 n8 D- u6 O$ V; b% z7 m. [
有限元方法中以单个单元为基础,所有的单元都有相同的属性,这些单元组成了整个domain,可以说了解了单元也就了解了整个模型,现代有限元软件都将pde整合在了单元信息里面,还句话说,Pde所推导出的弱解形式中非边界条件term都体现在了单元中。
) J7 b, B3 ^# d6 J8 t: }+ k6 t( v, A7 l  [# L4.1
固体单元, 变量:位移u1,u2,u3. A; n: L; L6 j- s6 [
工程力学中最常用的单元,常用于连续介质的力学计算,一般分为small deformation finite deformation 两个区域,记得ansys里面有个大变形开关,一打开后计算变得惨不忍睹,所以选择small还是finite要看具体的问题,常见工程材料一般都是small deformation,此外对于不同的材料,如超弹,粘弹,弹塑材料都有不同的数学模型,这里选择的时候一定要慎重,不要想当然,最好要看看手册和理论,计算方法上常用的有displacement,mixed,enhanced strain方法,displacement是最原始的,收敛效果不好,可以用于解决一般基础问题,推荐后面两种来解非常规材料。此外,对于同样的pde模型,单个单元节点越多计算越精确,单元数目相同情况下,八面体单元比6面体单元精度高。, ?% E  i% 4.2 热单元,变量:温度T.  G7 F& w! O! u( g7 `* B6 n! n
是相对简单的一种单元,pde本身也很简单,就是换热方程,节点自由度就是T,由于温度T没有方向性,所以T只有1维量,计算量小。另外heat flux = gradient of T, 重点参看一下Fourier heat conduction equation.
; g, l- \( b- H3 [- X9 C, ^:  4.3
壳单元,变量:
u1 , u2 , u3 , θ1 , θ2 , θ3
; [! Y+ m2 u4 u: q, Y% k
有些具有曲面外壳的材料,其一个方向的变形要远远小于其他方向的,如人的骨头表面,就是一层非常硬的皮质骨,所以生物力学的人都用shell单元作表面单元.也有一种大变形的壳单元,只含有5个变量,少一个θ或是u,但是有可能在计算的时候不收敛,所以在使用不同的shell单元时,一定要多看看说明,遇到不收敛的情况也不用慌张,多从手册分析解决问题。

3 e$ x/ E2 H2 `# V: g$ Z% p' M4 a' Y4.4
框架单元,变量:u1,u2,u3,θ1,θ2,θ33 N( d8 `7 o9 L7 s4 I7 _
常用于结构计算,如弯曲,剪切变形。也就是材料力学里面各种梁的计算,这里pde方程是关于u4grediant,解的方法是将二阶gradiant of u 看作是Moment,3阶看作是shear stress,这类单元通常是2节点单元,一头一尾相互连接。
7 b( P7 r0 n: \* i
索单元和板单元就不赘述了,可以参看相关资料,与框架单元大同小异。索单元甚至更简单,和热单元类似。还有一些薄膜单元点单元什么的应用很少,就不多说了。
. n: Z) k. a- l* G! V8 T8 s
1 I4 ~8 D9 |9 e7 r) Z' W( K# H; y
看到simwe上很多人开口闭口二次开发,其实所谓二次开发很大程度上都集中于新单元的开发,如果你有新的pde,要想计算实现它,就必须写出新的单元代码,从而实现计算。其他方面的二次开发无外乎一些后处理或是mesh上面的新功能,而这些商用有限元基本成熟,所以再提二次开发之前,先想想现有的单元库里面有没有我需要的单元,如果没有再二次开发它,而这个过程是漫长而检苦的。

CH5_有限元的求解器 by caoer n4 ]
最后的问题都围绕求解Ax=b这个方程组了,也就是要求解它,那么高效的求解器是必要的。其实很多商业有限元的使用者都忽略求解器的选择,实际上求解器直接决定了求解的正确与否,选择正确有效的求解器也是所有分析人员必须了解的问题。有人抱怨有限元计算太费时,或是老报错,很有可能选择了不正确的求解器,这里仅对主流一些求解起作一些介绍。毕竟solver成千上万,很多人也喜欢编写自己的求解器来解决特定的问题,这样他们认为更加有效率且误差小。本节主要介绍线代求解器和时间求解器,线代求解器又分为直接求解和迭代求解器。! z( z3 E, o3 J6 l& E6 b8 l& L0 z
5.1
常用直接求解器(从中仿科技ppt中拷贝)& ~7 V; F/ l* S' c& I1 [
  – UMFPACK, SPOOLES, TAUCS, PARDISO

2 \9 ]9 w( Y+ u8 k5 G  –
易于使用,鲁棒性,占用内存大
$ A+ Z& W7 o) S" D  –
适于处理小规模问题,高度非线性和多物理场问题
6 G/ ]& R7 f$ ]1 V6 N• UMFPACK
4 n& ^7 H1 m+ S: M& A   –
对一般的非对称矩阵是鲁棒和高效的  – 要么计算成功,要么运算内存不足  Z0 R" B3 v5 `' K  N5 L
• SPOOLES
+ w; \+ R3 a) J1 |   –
利用对称矩阵  – 内存使用比UMFPACK有效,但计算速度较慢
' N" W% n& f. P- c' Y• PARDISO
' K, ~1 E2 l6 C0 e   –
利用对称矩阵  –  UMFPACK类似,但使用内存比SPOOLES  –  共享内存式并行处理   –  在矩阵分解过程中不需要选主元从而节省内存,这导致不精确的因子   –  由于支持并行的折中处理,不是100%的鲁棒性( ~% w1 _+ d% z$ Q3 a) c
• TAUCS   –
非常适合于对称,正定矩阵
+ i. v, T6 x6 Z+ z8 u) R( H/ v5.2
常用迭代求解器(从中仿科技ppt中拷贝)) I+ U- z4 u- p' o. S# t' W
  – GMRES, FGMRES, Conjugate Gradient, BiCGSTAB

( X/ e/ _7 L  q  –
占用内存少,更多的选择,调整比较困难# y. W0 a) W& }3 X
  –
应用于特定的物理场,,EM,CFD
3 y# D" ~% w6 g* X" E' u  –
需要预处理器,网格框架,平滑器等
& p) @) x  t# Y% T# j, B/ F• GMRES   –
在前面所有搜索方向上最小化残差,直到重新开始   – 如何调整重新求解前迭代步数(默认为50)      • 更节省内存        --- 减小      • 得到较好的鲁棒性 --- 增加
5 g1 u5 K/ ?$ Q- p4 X• FGMRES
4 }8 B/ t1 q2 m  Q
   – GMRES
的一个灵活的变种   – 能有效地处理更多类的预处理器   – GMRES开销2倍多的内存3 W" R( W+ f% `* y3 U
• Conjugate Gradient   –
对称正定问题   – 在计算时比GMRES更快、内存使用效率更高/ h4 5.3 常用时间求解器* H( `' N5 g/ {" q  q
对于无时间求导的PDE也就是稳态问题,时间求解器有 quasi-static method Midpoint static Method。一阶时间求导的PDE,如thermal or diffusion equation, Backward Euler implicit method, backward difference formular methed (BDF),Generalized midpoint method, 其中BDF方法收敛快精度好,推荐使用。二阶时间求导的PDE方法很多,比较代表性的是NEWMark methodHHT alpha method。当然也可以编写自己定义的求解器,好的求解器痕量标准就是准确度高速度快。' V8 u" T1 p6 w3 {+ H! {, t2 O% w
% c4 s3 |6 O# @8 p  t
这里只是简单提及了常用的求解器,具体的理论和方法在网上和教材上都有,就不赘述了。想要说的是求解器是数学背景人非常关心的问题,而放到的工程应用领域却被极大的忽视了,方便了使用者,但这也许是商用有限元黑盒子带来的弊端。这里直接引用了中仿科技关于comsol solver的介绍,介绍的很全面我不用费力大字了,偷个懒。上面有很多求解器都是开源免费的,如果自己编写程序,可以直接从网上下载并使用。

CH6_有限元的未来 by caoer Q( C8 O

基本上有限元数值方法的最核心内容已经差不多说完了,对应不同的问题人们题出了很多很好的方法,但这些方法都是基于我之前所述的理论基础之上的。接下来谈谈我对有限元将来发展趋势的看法,或许能和打算或正在从事fem的朋友有些共鸣。, d5 q8 W+ n" e1 m6 }
9 c3 b& e; l8 k5 j" Y" T6.1
并行计算8 [- f. |6 X6 o, |0 c6 x$ W8 e- W! n
随着多核cpu进入个人电脑市场,并行软件已经是大势所趋,那么并行fem软件作为大型科学计算软件,并行趋势极为明朗,各大fem公司分分研制推出并行版,但是并行版的计算准确性与效率还需要经受考验,由于并行机制的设定,每个cpu返回的计算结果不同步,会导致误差。而且目前个人电脑上并行计算的效率并不能提高很多,有2倍就已经很不错了。所以并行fem仍需经历考验,但一定是大势所趋。1 [8 L$ {: r4 Z+ y
6.2
多尺度模型计算( s% U1 e) Z" D
高性能显微设备的诞生,人们对于微观尺度的物质越发感兴趣,fem能否描述微观世界呢?纳米级材料,微流场,原子的diffusion,dislocation等等,量子力学由于考虑的电子的作用,使得计算量过于庞大,分子动力学方法虽然已获得了一定成功,但是终归不如fem来的有效和方便。描述不同尺度下的材料,俨然以成为众多学者们研究的主要方向,在坚凯围棋的第6版有限元书中增加了此方面内容,也有不少学者结合mdmc的方法,来建立多尺度仿真系统,都有一些进展。# e4 l  o, B  P; L" Z! b) {% \

 
 
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